행복한 스마일맨 ^^*

MySQL 사용시 테이블 대소문자 구분하지 않고 사용하기

Server version: 5.7.13

MySQL 설정 확인

mysql> show variables like 'lower%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| lower_case_file_system | OFF   |
| lower_case_table_names | 0     |
+------------------------+-------+

lower_case_table_names

 - 1 : 대소문자 구분하지 않고 사용.

 - 0 : 대소문자 구분하여  사용.

MySQL 설정 변경

- read ony 값이라 set 명령어로 변경할 수 없음.

mysql> set lower_case_table_names=1;
ERROR 1238 (HY000): Variable 'lower_case_table_names' is a read only variable

- my.cnf 파일 수정 후 재구동

$ vi /etc/my.cnf

[mysqld]
...
lower_case_table_names = 1
...

MySQL 사용자 생성 시 에러가 발생했습니다.

mysql> create user 'user1'@'%' identified by 'passwd1';
ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

패스워드가 정책 요구사항에 맞지 않다는 얘기입니다.

그럼 현재 정책이 어떤지 확인을 해보겠습니다.

mysql> show variables like 'validate_password%';
+--------------------------------------+--------+
| Variable_name                        | Value  |
+--------------------------------------+--------+
| validate_password_check_user_name    | OFF    |
| validate_password_dictionary_file    |        |
| validate_password_length             | 8      |
| validate_password_mixed_case_count   | 1      |
| validate_password_number_count       | 1      |
| validate_password_policy             | MEDIUM |
| validate_password_special_char_count | 1      |
+--------------------------------------+--------+
7 rows in set (0.01 sec)

패스워드 정책이 MEDIUM 으로 설정되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.

| validate_password_policy             | MEDIUM |

※ 패스워드 정책은 MySQL 문서에 따르면 이렇게 정의되어 있네요.

해결책

1. 현재 설정되어 있는 정책에 맞게 패스워드를 만든다.

mysql> create user 'user1'@'%' identified by '유저1!Pw처럼';

2. 현재 설정되어 있는 정책을 바꾼다.

# MySQL 8
mysql> set global validate_password.policy=LOW;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# MySQL 5
mysql> set global validate_password_policy=LOW;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Client - Server 에서 앱 버전 체크하는 API 에서 사용할 만한 query.

버전이 최대 3자리라고 가정하고...

로직은 이렇게.....

SET @ver = "10.22.1";

SET @len = LENGTH(@ver);

SET @loc0 = 0;

SET @loc1 = LOCATE('.', @ver);

SET @loc2 = LOCATE('.', @ver, @loc1 + 1);

SET @loc3 = LOCATE('.', @ver, @loc2 + 1);

SELECT 

-- 각각 자리별로 값 구하기.

--                SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)) as 1st, 

-- IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0) as 2nd, 

-- IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0) as 3rd;

-- 각각 자리별로 값 구하기.(decimal type 으로 convert)

--                CONVERT(SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)), DECIMAL) as 1st, 

-- CONVERT(IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0), DECIMAL) as 2nd, 

-- CONVERT(IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0), DECIMAL) as 3rd;

-- 실제 비교할 땐 어떻게 하지?? 각각 버전값이 0-99 까지 쓴다고 가정하고...

--                CONVERT(SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)), DECIMAL) * 1000000 as 1st, 

-- CONVERT(IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1000 as 2nd, 

-- CONVERT(IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1 as 3rd;

-- 실제 비교할 땐 어떻게 하지?? 숫자값으로 변환해서 비교??

              ((CONVERT(SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)), DECIMAL) * 1000000) + 

(CONVERT(IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1000) + 

(CONVERT(IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1)) as ver_sum;

실제 사용시에는 이렇게....

SELECT 

SUBSTRING(appVer, 1, IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, (LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))) as 1st, 

IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))), 0) as 2nd, 

IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) - LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - 1), LENGTH(appVer))), 0) as 3rd from tbl_app;

SELECT

((CONVERT(SUBSTRING(appVer, 1, IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, (LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))), DECIMAL) * 1000000) + 

(CONVERT(IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))), 0), DECIMAL) * 1000) + 

(CONVERT(IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) - LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - 1), LENGTH(appVer))), 0), DECIMAL) * 1)) as ver_sum from tbl_app;

초단위로 결과가 나옴.

ms 로 사용할때는 1000 을 곱해주면 됨.

mysql> select UNIX_TIMESTAMP('2015-09-21 15:50:00');

+---------------------------------------+

| UNIX_TIMESTAMP('2015-09-21 15:50:00') |

+---------------------------------------+

|                            1442818200 |

+---------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

# mysql root계정으로 접속

$> mysql –uroot –p

# 입력한 시간 이전의 bin로그를 삭제

mysql> purge binary logs before '2014-03-01 00:00:00’;

DB전체 덤프

mysqldump -u[아이디] -p[비밀번호] -all-databases > [저장될 파일명]

DB만 덤프

mysqldump -u[아이디] -p[비밀번호] [디비명] > [저장될 파일명]

테이블 구조만

mysqldump -u[아이디] -p[비밀번호] --no-data [디비명] [테이블명] > [저장될 파일명]

테이블구조를 제외한 데이터만 덤프

mysqldump -u[아이디] -p[비밀번호] --no-create [디비명] [테이블명] > [저장될 파일명]

==복구 ==

덤프파일을 이용한 복구

mysql -u[아이디] -p[암호][디비명] < [파일명]

패스워드 동시 입력시 복구 안되면

mysql -u[아이디] -p[공백][디비명] < [파일명]

/etc/my.cnf

 - datadir=/var/lib/mysql

1. MyISAM

 1) 예전의 MySQL 의 Storage Engines 으로 MyISAM 을 사용했었습니다.

    예를 들자면 블로그라던지, 게시판 처럼 한사람이 글을 쓰면 다른 많은 사람들이 글을 읽는 방식에

    최적의 성능을 발휘를 하지요. 지금도 많이 사용하고 있는 방식입니다.

 2) 제공하는 웹서비스다 그닥 크지 않다면 이것을 사용해도 괜찮다고 생각을 합니다.

2. InnoDB

 1) 트랜잭션-세이프 스토리지 엔진입니다.

 2) MyISAM 과 비슷하지만 ORACLE 처럼 많은 기능을 지원을 합니다.

   (* commit, rollback, 장애복구, row-level locking, 외래키 등)

 3) 다수의 사용자 동시접속과 퍼포먼스가 증가하여 대용량 데이터를 처리할 때 최대의 퍼포먼스를 내도록 설계되었습니다.

   CPU효율은 어느 디스크 기반의 데이터 베이스와 비교해도 손색이 없고

   자체적으로 메인 메모리 안에 데이터 캐싱과 인덱싱을 위한 버퍼 풀(pool)을 관리합니다.

 4) 테이블과 인덱스를 테이블 스페이스에 저장을 하고 테이블 스페이스는 몇개의 서버파일이나 디스크 파티션으로

   구성되어있습니다. 이것은 MyISAM 과 다른 점인데, MyISAM은 테이블과 인덱스를 각각 분리된 파일로 관리합니다.

   여기서 중요한것이 이제 InnoDB 를 제대로 사용을 하기 위해서는 테이블 스페이스 라는 개념을 파악을 하셔야합니다.

   이것에 대해서는 밑에서 따로 언급을 하겠습니다.

 5) InnoDB 테이블은 OS의 파일 사이즈 한계가 2GB이더라도 상관없이 어느 크기나 가질 수 있습니다.

 6) InnoDB는 높은 퍼포먼스가 필요한 대용량 사이트에 적합합니다.

3. InnoDB 사용하기

 1) InnoDB 는 MyISAM 과 공유하는 메모리도 있지만 별도의 Buffer pool을 가지고 있으니까

   InnoDB 전용 DB를 구성한다면 MyISAM 이 사용하는 record_boffer 과 key_buffer 에 너무 많은 메모리를 할당하지 마세요

 2) InnoDB 설정

   ㄱ) MySql 을 설치한 폴더 아래에 ibdata 와 iblogs 폴더를 생성합니다.

   ㄴ) my.ini 파일 설정을 변경

      * innodb_buffer_pool_size

        - 현재 자신의 시스템 메모리의 50~80% 사이로 만듭니다.

           x86 시스템에서는 2G 이상 설정을 할 수 없습니다.

      * innodb_additional_mem_pool_size

        - 데이터 사전정보 나 내부의 데이터 구조 정보를 담는 메모리 입니다.

           보통 2M 정도 잡아주면 아주 많은 테이블을 사용한다면 좀 늘려주시면 됩니다.

           만약 메모리공장이 부족하면 error log 에 warning 메서지를 남기니 그때 늘려주세요

      * innodb_flush_log_at_trx_commit

        - insert, update 등 데이터 삽입과 관계가 있습니다.

           commit 을 하였을때 그 즉시 commit 된 데이터를 log file 에 기록할지 안할지를 설정합니다.

           로그파일을 기록할 경우 갑작스러운 경우 데이터 손실을 막을 수 있지만 매번 로그를 기록하므로 속도가 저하됩니다.

           1 일경우 기록을 하는것이고, 0일 경우 기록을 안하는것입니다.

      * innodb_log_file_size

        - 트랜잭션을 기록하는 로그 파일의 크기를 결정하는 옵션입니다.

           inno_buffer_pool_size 옵션은 성능을 위한것이지만 시스템이 다운되었을 경우 데이터가 손실이 되므로

           이것을 방지하기 위해 log file 을 만들어서 commit 될때마다 로그에 기억을 하고 자동복구를 합니다.

           로그파일은 무한정 계속 커지는 것이 아니라 일정한 크기와 갯수를 가지고 순환식으로 처리되므로 크기는 

           inno_buffer_pool_size 의 15% 정도로 설정을 합니다.

           만약 메모리가 1기가이면 inno_buffer_pool_size = 512M 이고, innodb_log_file_size = 80M 가 됩니다.

      * innodb_log_buffer_size

        - 로그 파일을 기록하기 위한 버퍼 사이즈입니다.

          트랜잭션이 작거나 거의 없다면 크게 잡는것은 낭비이므로 보통 1M~8M 사이로 설정을 합니다.

      [mysqld]

      innodb_data_home_dir="C:/MySQL/MySQL Server 5.0/ibdata/"

      innodb_log_group_home_dir="C:/MySQL/MySQL Server 5.0/iblogs"

      innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend:max:1000M

      innodb_additional_mem_pool_size=3469K

      innodb_flush_log_at_trx_commit=1

      innodb_log_buffer_size=2M

      innodb_buffer_pool_size=256M

      innodb_log_file_size=40M

      innodb_thread_concurrency=8

      innodb_log_archive=0

   ㄷ) my.ini 을 수정했으면 mysql 서버를 재시작합니다.

 3) InnoDB 테이블 만들기

   create table test_inno (

   ~

   )type=innodb;

   으로 맨 마지막에 type=innodb; 라고 명시해주시면 됩니다.

 4) InnoDB 트랜잭션 사용

  ㄱ) 트랜잭션을 사용하기 위해서는 처음에 set autocommit=0; 이나 begin; 을 선언해야 합니다.

      선언 후 데이터 변경이 있을 때, 이상이 없을 경우는 commit를 하고, 이상이 있을 경우 rollback을 실행합니다.

      오라클이랑 비슷하다고 보시면 되요

      mysql>set autocommit=0; //begin; 같음

      mysql>insert into test_inno values (1,'aaa');

      mysql>select * from test_inno; //현재창에서는 입력한 내용이 보이지만 다른창에서는 보이지않음

      mysql>commit; //다른창에서 select를 할경우 입력한 값이 보임 

4. InnoDB 테이블 스페이스

 좀전에 MyISAM 과 차이점이 InnoDB 는 테이블과 인덱스를 테이블 스페이스 라는곳에 저장을 한다고 하였습니다.

 그런데 사용을 하다보니 점차 DB가 늘어나서 테이블 스페이스가 FULL 이 발생하는 경우가 생깁니다.

 4.0.x 버전부터는 일일이 할 필요가 없다는 글이 있는데 그래도 FULL이 발생하였을 때 대처방법을 알면 좋겠죠

 my.ini 에서 아래와 같이 추가를 해주면 안됩니다.

 innodb_data_file_path = /ibdata/ibdata1:1000M:autoextend 라고 할 경우 

 innodb_data_file_path = /ibdata/ibdata1:1000M;/ibdata/ibdata2:1000M:autoextend 라고 ibdata2를 추가하면 안됩니다.

 아래와 같은 과정대로 하세요

 1. Use mysqldump to dump all your InnoDB tables. 

 2. Stop the server. 

 3. Remove all the existing tablespace files. 

 4. Configure a new tablespace. 

 5. Restart the server. 

 6. Import the dump files. 

 즉, 일단 mysqldump 로 InnoDB 테이블의 전체 덤프뜬 다음 MySQL 서버를 중지시킵니다.

 그다음 테이블스페이스 파일을 모두 지우고 테이블스페이스를 아래와 같이 추가를 합니다.

 innodb_data_file_path = /ibdata/ibdata1:1000M;/ibdata/ibdata2:1000M:autoextend

 그다음 MySQL 서버를 구동시킨다음 처음에 덤프뜬 파일을 import 하시면 됩니다.

5. 마지막으로

 위의 단계처럼 참 어렵게 설정을 하였지만, mysql.com 사이트에 들러보시면 MySQL GUI Tools 라는 프로그램이 있습니다.

 물론 무료로 다운로드 가능하고요, 이 프로그램을 설치를 하면 MySQL Administrator 라는 것이 있는데 이것을 통해서

 아주 쉽게 MySQL 의 설정을 변경하실 수 있습니다.

username 사용자생성 & dbname 데이터베이스에 권한 부여.

mysql> grant all privileges on [dbname].* to [username]@localhost identified by 'password' with grant option;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

mysql> use mysql;
mysql> update user set password=password('123456') where user='root';
mysql> flush privileges;