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MySQL 테이블 대소문자 구분 2024.03.08
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mysql 에서 unix time 구하기 2015.09.23

MySQL 테이블 대소문자 구분

2024. 3. 8. 17:29

MySQL 사용시 테이블 대소문자 구분하지 않고 사용하기

Server version: 5.7.13

MySQL 설정 확인

mysql> show variables like 'lower%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| lower_case_file_system | OFF   |
| lower_case_table_names | 0     |
+------------------------+-------+

lower_case_table_names

- 1 : 대소문자 구분하지 않고 사용.

- 0 : 대소문자 구분하여 사용.

MySQL 설정 변경

- read ony 값이라 set 명령어로 변경할 수 없음.

mysql> set lower_case_table_names=1;
ERROR 1238 (HY000): Variable 'lower_case_table_names' is a read only variable

- my.cnf 파일 수정 후 재구동

$ vi /etc/my.cnf

[mysqld]
...
lower_case_table_names = 1
...

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[mysql] Your password does not satisfy the current policy requirements

2023. 8. 1. 14:20

MySQL 사용자 생성 시 에러가 발생했습니다.

mysql> create user 'user1'@'%' identified by 'passwd1';
ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

패스워드가 정책 요구사항에 맞지 않다는 얘기입니다.

그럼 현재 정책이 어떤지 확인을 해보겠습니다.

mysql> show variables like 'validate_password%';
+--------------------------------------+--------+
| Variable_name                        | Value  |
+--------------------------------------+--------+
| validate_password_check_user_name    | OFF    |
| validate_password_dictionary_file    |        |
| validate_password_length             | 8      |
| validate_password_mixed_case_count   | 1      |
| validate_password_number_count       | 1      |
| validate_password_policy             | MEDIUM |
| validate_password_special_char_count | 1      |
+--------------------------------------+--------+
7 rows in set (0.01 sec)

패스워드 정책이 MEDIUM 으로 설정되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.

| validate_password_policy | MEDIUM |

※ 패스워드 정책은 MySQL 문서에 따르면 이렇게 정의되어 있네요.

해결책

1. 현재 설정되어 있는 정책에 맞게 패스워드를 만든다.

mysql> create user 'user1'@'%' identified by '유저1!Pw처럼';

2. 현재 설정되어 있는 정책을 바꾼다.

# MySQL 8
mysql> set global validate_password.policy=LOW;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# MySQL 5
mysql> set global validate_password_policy=LOW;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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오라클 JOIN / ANSI JOIN

2022. 2. 3. 15:43

ANSI Query(SQL)

ANSI(American National Standards Institute, 미국 국립 표준 협회)에서 제시한 SQL에 대한 보편적인 문법

Visual Representation of SQL Joins - CodeProject

※ https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins

오라클 Join 예제.

테이블 : T_MEMBER

테이블 : T_DEPARTMENT

Inner Join
-- (교집합) 각 테이블에서 조인 조건에 일치되는 데이터만 가져온다.

(ANSI) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m INNER JOIN T_DEPARTMENT d ON m.DEPT_IDX = d.DEPT_IDX;
(Oralce) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m, T_DEPARTMENT d WHERE m.DEPT_IDX = d.DEPT_IDX;

Outer Join
-- 조인 조건에 일치하는 데이터 및 일치하지 않은 데이터를 모두 SELECT 한다.
-- 조인 조건에 일치하는 데이터가 없다면 NULL로 가져온다.
-- 주(main) 테이블이 어떤 테이블인지가 중요하다.

Left Outer Join

(ANSI) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m LEFT OUTER JOIN T_DEPARTMENT d ON m.DEPT_IDX = d.DEPT_IDX ORDER BY m.MEM_ID;
(Oralce) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m, T_DEPARTMENT d WHERE m.DEPT_IDX = d.DEPT_IDX(+) ORDER BY m.MEM_ID;

Right Outer Join

(ANSI) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m RIGHT OUTER JOIN T_DEPARTMENT d ON m.DEPT_IDX = d.DEPT_IDX ORDER BY m.MEM_ID;
(Oralce) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m, T_DEPARTMENT d WHERE m.DEPT_IDX(+) = d.DEPT_IDX ORDER BY m.MEM_ID;

Full Outer Join

(ANSI) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m FULL OUTER JOIN T_DEPARTMENT d ON m.DEPT_IDX = d.DEPT_IDX ORDER BY m.MEM_ID;
(Oralce) X

Cross Join
-- 두 테이블 조인 시 가능한 모든 경우의 레코드를 SELECT 한다.
-- 경우의 수 : N * M

(ANSI) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m CROSS JOIN T_DEPARTMENT d ORDER BY m.MEM_ID, d.DEPT_IDX;
(Oralce) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m, T_DEPARTMENT d ORDER BY m.MEM_ID, d.DEPT_IDX;

Self Join
-- 테이블이 자기 자신을 마치 다른 테이블처럼 취급하여 조인한다.

(ANSI) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m JOIN T_MEMBER d ON m.MEM_ID = d.MEM_ID ORDER BY m.MEM_ID;
(Oralce) SELECT m.*, d.* FROM T_MEMBER m, T_MEMBER d WHERE m.MEM_ID = d.MEM_ID ORDER BY m.MEM_ID;

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index 생성 기준?

2021. 9. 24. 09:36

https://www.kyungyeon.dev/posts/66

Index 생성시 데이터의 중복이 적으면 적을수록 좋다. distinct foo 했을 때 랑 count(*) 가 비슷한 컬럼일수록 Index 효율이 높다.

Index의 손익분기점이라고 표현하는데, 상황에 따라 다르겠지만 보통 전체 데이터의 5~10%정도로 걸러지는 경우 Index를 사용했을 때 좋은 효율을 낼 수 있다.
이 내용은 테이블의 데이터가 100만건 정도일 때 조건이고, 1000만건~ 그 이상 많아진다면 손익분기점은 더 낮아진다. 1000만건 이상인 테이블에서는 보통 5%정도로 걸러져야 효율이 좋다.

그리고 20%가 넘어가는 경우 오히려 Table Full Scan이 더 빠를 수 있다.

그리고 당연하게도 활용도가 높은 즉, 많이 사용되는 컬럼을 Index로 사용하는게 좋을 것이다.

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다중 IP 네트워크 환경에서의 이중화

2021. 7. 16. 10:15

// replication 생성.
create replication [replication_name] with '[remote_ip]', [remote_port]
from [user.local_table_1] to [user.remote_table_1],
...
from [user.local_table_N] to [user.remote_table_N];

// replication host 추가.
ALTER REPLICATION [replication_name] ADD HOST ‘[remote2_ip]‘, [remote2_port];

// 등록된 호스트 개수, 이중화 테이블 개수 등 이중화 관련 정보
iSQL> SET VERTICAL ON;
iSQL> SELECT * FROM system_.sys_replications_;
REPLICATION_NAME         : REP1
LAST_USED_HOST_NO        : 23                        // 마지막 Replication host_no
HOST_COUNT               : 2                         // Replication Host 갯수.
IS_STARTED               : 1
XSN                      : 14919526761
ITEM_COUNT               : 321                       // Replication Item 갯수.
CONFLICT_RESOLUTION      : 0
REPL_MODE                : 0
ROLE                     : 0
OPTIONS                  : 0
INVALID_RECOVERY         : 0
REMOTE_FAULT_DETECT_TIME : 08-JUL-2021
GIVE_UP_TIME             :
GIVE_UP_XSN              :
PARALLEL_APPLIER_COUNT   : 0

1 row selected.

// 원격 서버에 관련된 정보
iSQL> SET VERTICAL OFF;
iSQL> set colsize 15
iSQL> SELECT * FROM system_.sys_repl_hosts_;
HOST_NO     REPLICATION_NAME                HOST_IP                         PORT_NO
---------------------------------------------------------------------------------------------
23          REP1                            10.1.3.2                        30300
65          REP1                            10.1.4.2                        30300
2 rows selected.

// 이중화 송신 쓰레드 상태 확인.(active thread 정보)
iSQL> set colsize 15
iSQL> SELECT rep_name, status, net_error_flag, sender_ip, sender_port, peer_ip, peer_port FROM V$REPSENDER;
REP_NAME         STATUS               NET_ERROR_FLAG       SENDER_IP        SENDER_PORT PEER_IP          PEER_PORT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
REP1             1                    0                    10.1.3.1         46268       10.1.3.2         30300
1 row selected.

// Replication 테이블 정보.
iSQL> set colsize 25
iSQL> SELECT REPLICATION_NAME,LOCAL_USER_NAME, LOCAL_TABLE_NAME from SYSTEM_.SYS_REPL_ITEMS_;
...
321 rows selected.

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[Altibase] 문서 링크

2021. 6. 8. 17:19

매뉴얼

- http://manual.altibase.com

FAQ

- https://docs.altibase.com/display/faq/Home

Technical Documents

- https://docs.altibase.com/display/DOCK/Home

JDBC Connect 설정

- https://github.com/ALTIBASE/Documents/blob/master/Manuals/Altibase_trunk/kor/JDBC.md#%EC%97%B0%EA%B2%B0-%EC%A0%95%EB%B3%B4

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NLS 파라미터 확인

2020. 11. 17. 12:30

# 세션 레벨.(현재 세션 정보)
SELECT parameter, value FROM nls_session_parameters;
- alter session set nls_XXX 로 변경 가능.

# 인스턴스 레벨.
SELECT PARAMETER, value FROM nls_instance_parameters;
= SELECT name, VALUE FROM V$PARAMETER where name like '%nls%';

# DB 레벨.(설치시 정보 - 변경 불가)
SELECT parameter, value FROM nls_database_parameters;
= SELECT PARAMETER, VALUE FROM V$NLS_PARAMETERS;
= SELECT name, value$ FROM sys.props$ where name like '%NLS%';

set pagesize 30set linesize 300

column PARAMETER format a30
column VALUE format a30

column value$ format a30

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[Altibase] alter table 컬럼 변경.

2019. 10. 29. 16:57

-- 컬림 추가.

ALTER TABLE TEST_TB ADD COLUMN (update_time date);

-- 데이터 타입 변경.

ALTER TABLE TEST_TB MODIFY COLUMN (update_time varchar(10) NOT NULL);

-- default 설정 추가.

ALTER TABLE TEST_TB ALTER (update_time SET DEFAULT '1');

-- default 설정 삭제.

ALTER TABLE TEST_TB ALTER (update_time DROP DEFAULT);

-- 컬럼 이름 변경.

ALTER TABLE TEST_TB RENAME COLUMN update_time TO test_var;

-- 컬럼 삭제.

ALTER TABLE TEST_TB DROP COLUMN test_var;

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[API] 앱 버전 체크 시 사용할 만한 쿼리

2017. 10. 11. 16:47

Client - Server 에서 앱 버전 체크하는 API 에서 사용할 만한 query.

버전이 최대 3자리라고 가정하고...

로직은 이렇게.....

SET @ver = "10.22.1";

SET @len = LENGTH(@ver);

SET @loc0 = 0;

SET @loc1 = LOCATE('.', @ver);

SET @loc2 = LOCATE('.', @ver, @loc1 + 1);

SET @loc3 = LOCATE('.', @ver, @loc2 + 1);

SELECT

-- 각각 자리별로 값 구하기.

-- SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)) as 1st,

-- IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0) as 2nd,

-- IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0) as 3rd;

-- 각각 자리별로 값 구하기.(decimal type 으로 convert)

-- CONVERT(SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)), DECIMAL) as 1st,

-- CONVERT(IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0), DECIMAL) as 2nd,

-- CONVERT(IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0), DECIMAL) as 3rd;

-- 실제 비교할 땐 어떻게 하지?? 각각 버전값이 0-99 까지 쓴다고 가정하고...

-- CONVERT(SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)), DECIMAL) * 1000000 as 1st,

-- CONVERT(IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1000 as 2nd,

-- CONVERT(IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1 as 3rd;

-- 실제 비교할 땐 어떻게 하지?? 숫자값으로 변환해서 비교??

((CONVERT(SUBSTRING(@ver, (@loc0 + 1), IF(@loc1 <> 0, (@loc1 - @loc0 - 1), @len)), DECIMAL) * 1000000) +

(CONVERT(IF(@loc1 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc1 + 1), IF(@loc2 <> 0, (@loc2 - @loc1 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1000) +

(CONVERT(IF(@loc2 <> 0, SUBSTRING(@ver, (@loc2 + 1), IF(@loc3 <> 0, (@loc3 - @loc2 - 1), @len)), 0), DECIMAL) * 1)) as ver_sum;

실제 사용시에는 이렇게....

SELECT

SUBSTRING(appVer, 1, IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, (LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))) as 1st,

IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))), 0) as 2nd,

IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) - LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - 1), LENGTH(appVer))), 0) as 3rd from tbl_app;

SELECT

((CONVERT(SUBSTRING(appVer, 1, IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, (LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))), DECIMAL) * 1000000) +

(CONVERT(IF(LOCATE('.', appVer) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - LOCATE('.', appVer) - 1), LENGTH(appVer))), 0), DECIMAL) * 1000) +

(CONVERT(IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) <> 0, SUBSTRING(appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1), IF(LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) <> 0, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) + 1)) - LOCATE('.', appVer, (LOCATE('.', appVer) + 1)) - 1), LENGTH(appVer))), 0), DECIMAL) * 1)) as ver_sum from tbl_app;

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mysql 에서 unix time 구하기

2015. 9. 23. 11:32

초단위로 결과가 나옴.

ms 로 사용할때는 1000 을 곱해주면 됨.

mysql> select UNIX_TIMESTAMP('2015-09-21 15:50:00');

+---------------------------------------+

| UNIX_TIMESTAMP('2015-09-21 15:50:00') |

+---------------------------------------+

| 1442818200 |

+---------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select from_unixtime(1442818200, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from dual;

+------------------------------------------------+

| from_unixtime(1442818200, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') |

+------------------------------------------------+

| 2015-09-21 15:50:00 |

+------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

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